可穿戴活动追踪器可用于确定支持临床护理的健康指标

可穿戴活动追踪器可用于确定支持临床护理的健康指标
fitbit衍生参数之间以及fitbit衍生参数与临床参数之间的相关性。一个所有fitbit衍生参数与人口统计学变量(年龄、身高和BMI)的相关矩阵(Pearson r值)。b从Fitbit参数(x轴)中识别出的亚组的连续临床参数(y轴)具有统计学意义的相关矩阵(Pearson r值)。信贷:数字医学(2022)。DOI: 10.1038 / s41746 - 022 - 00696 - 5

约翰霍普金斯大学的一项新研究表明,从可穿戴活动追踪器收集的数据可用于获取与用户总体身体健康和心血管健康状况相关的几个指标。虽然这些传感器通常作为每日计步器销售,但约翰霍普金斯大学的研究团队认为,它们可能有更大的用途:支持肺动脉高压(PAH)和其他慢性疾病患者的临床护理。

这项研究发表在数字医学11月9日。

“这项研究的目的是表明,除了每日步数外,这些可穿戴活动监测器还可以得出临床相关指标,”该研究的第一作者、inHealth的博士后郑“彼得”徐博士说。inHealth是约翰霍普金斯大学推进精准医疗的战略计划。

“从历史上看,远程监测病人的身体状况一直具有挑战性。我们想要迎接这一挑战,看看这些设备中包含什么样的未开发信息,可以帮助我们支持多环芳烃患者。”

克利夫兰诊所向约翰霍普金斯大学的研究团队提供了22名多环芳烃患者的活动追踪器获得的数据,这些患者在两次诊所就诊期间佩戴了活动追踪器。两个诊所,克利夫兰诊所记录了每个参与者的26项健康测量数据,包括健康相关的生活质量、心率测量数据以及常用的有氧能力和耐力测试(即6分钟步行距离测试)的结果。

利用每个参与者每分钟的步频和心率数据,约翰霍普金斯大学的研究团队确定了几个与身体健康和心血管功能广泛相关的指标。这些数据包括每周的心率、强度和步行次数的分布,以及6分钟步行测试的模拟版本的结果,该团队将其称为自由生活6分钟步行距离测试。

这些数据使研究小组能够了解每个参与者的健康状况,并在参与者中识别出彼此指标相似的子组。

为了证明这些数据具有临床应用的潜力,研究小组还将活动追踪指标与两次就诊期间记录的26项健康指标进行了比较,发现了一些意想不到的相关性。例如,活动追踪器测量的健康评估(基于步数和心率数据)与临床测量的NT-proBNP水平相关,NT-proBNP是一种用于评估心力衰竭风险的血液生物标志物。在22名参与者中,研究团队发现18项指标在统计上存在显著差异。

该研究的资深作者、约翰霍普金斯大学惠廷工程学院Joseph R. and Lynn C. Reynolds教授Peter Searson博士说:“在一个相对较小的队列中发现如此多统计上显著的差异,这向我们表明,活动追踪器数据可能使识别可以远程监测的疾病严重程度的替代标记成为可能。”“这些数据可能有助于识别那些从更频繁的诊所就诊或特定药物治疗中受益的患者。”

“我们还相信,活动追踪器测量的健康参数可以作为临床测量的代理慢性疾病患者的参数,”Searson补充道。

接下来,研究团队正在探索这些设备是否可以支持用于慢性阻塞性肺疾病(COPD)和硬皮病患者。他们将与约翰霍普金斯大学慢阻肺精准医学卓越中心合作,试图确定从活动追踪器获得的信号是否可以用于预测慢阻肺发作的风险。

更多信息:郑旭等,利用可穿戴活动传感器对每日步数以外的身体健康状况进行评估,数字医学(2022)。DOI: 10.1038 / s41746 - 022 - 00696 - 5
期刊信息: 数字医学

引用:可穿戴活动追踪器可用于确定支持2022年11月18日从//www.puressens.com/news/2022-11-wearable-trackers-health-metrics-clinical.html检索的临床护理(2022年,11月17日)的健康指标
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