通过监控吵闹的托儿所来改善儿童发育

在他们成长的最关键时期，许多孩子会去家里以外的日托中心。在那里，他们需要一个支持性的、健康的环境，包括有意义的演讲和交谈。这取决于托儿所的音景。

内布拉斯加大学林肯分校的Kenton Hummel在美国声学学会第183次会议上的演讲中，描述了在日托中的音景研究如何改善儿童和提供者的结果和体验。这次演讲的题目是“将无监督机器学习聚类技术应用于早期儿童保育音景”。

“很少有研究对室内进行了严格的检查声音儿童保育中心的质量，”哈梅尔说。“缺乏研究可能会使提供者和工程师无法提供尽可能高质量的护理。这项研究旨在更好地了解托儿中心的良好环境，为更好的托儿服务铺平道路。”

这项研究的目的是了解噪音和人之间的关系。高噪音水平和长时间的巨大波动声音会产生负面影响孩子们和员工通过增加沟通所需的努力。相比之下，低背景噪声水平允许有意义的讲话，这是必不可少的语言，大脑，认知，和社会/情绪发展．

哈梅尔是Erica Ryherd领导的UNL音景实验室的成员。他们的团队与工程、传感、早期儿童护理和健康方面的专家合作，对三个日托中心进行48小时的监测。他们还要求员工评估他们工作场所的声音。在此基础上，他们使用机器学习来表征声学环境，并确定影响儿童和提供者体验的因素。

Hummel说:“最近在办公室、医院和学校的工作已经利用机器学习来了解各自的环境，这种方式超越了典型的声学分析。”“这项工作利用类似的机器学习技术来构建和扩展这项工作。”