研究人员实现了非接触式心电图监测

最近，中国科学技术大学(USTC)陈岩教授和孙启斌研究员领导的团队通过毫米波雷达系统实现了非接触式心电图监测。他们的研究发表在IEEE移动计算汇刊并由IEEE频谱．

慢性和心血管疾病每年夺走约1860万人的生命。连续的心电图监控已被证明是诊断心血管疾病的关键，因此被广泛应用于早期诊断以及心血管疾病的后续治疗。

然而，目前的心电图监测需要身体附着电极，这导致了不舒服的用户体验。因此，在日常生活中实施长期连续的心电监测是一项挑战，这导致了短暂的ECG异常状态的丢失，延误了心血管疾病的诊断。

为了解决这个问题，该团队开发了毫米波雷达来测量心脏机械活动而不是电活动．他们首先使用毫米波雷达扫描心脏，然后使用一系列信号处理算法过滤反射，提取4D心脏运动信号。最后，数据驱动深度神经网络用于建立心脏机械传导与电传导之间的非线性关系，解决域变换问题，从而重构心电。

在这项研究中，研究小组对35名参与者进行了200次实验，以模拟四种不同的生理状态下的日常状况。雷达被放置在躯干上方0.5米的范围内，防止任何皮肤过敏或任何其他直接附着皮肤的不适。

该团队实现了中位时间误差小于14毫秒，中位形态学精度高于90%以上的传统ECG方法。该方法还实现了诊断心律失常的金标准R-R间隔计时的90%误差为9ms，进一步验证了其医学价值。

这项工作为心电监测提供了一种新的方法，展示了CVD诊断的巨大潜力，并可能激发未来基于非侵入性和更可靠系统的医疗应用。