有效预防:减少绝对风险支持更公平的疫苗分配政策

在一项新的研究中，新墨西哥州的研究人员使用基于循证医学的替代分析发现，在世界上感染流行率较高的地区，COVID疫苗的有效性要高得多，这种方法可能会导致更公平的疫苗分配。

在12月12日发表的一篇论文中BMJ开放，研究人员计算并比较了不同地理区域的绝对风险降低(ARR)和需要接种疫苗的数量(NNV)。

“在大流行期间的某些时候，在世界一些地区，防止一人住院的NNV不足1,000人;而在其他地方，这个数字超过了1万，”通讯作者、新墨西哥大学名誉教授霍华德·韦茨金(Howard Waitzkin)说。

到目前为止，关于COVID-19疫苗的科学出版物通过衡量相对风险降低来评估其有效性，将接种疫苗的人与未接种疫苗的人进行比较。

绝对风险降低衡量的是疫苗在人群中降低个人基线风险的程度。需要接种疫苗的人数表示为防止一种不良结果(如因COVID-19生病或需要住院)而应该接种疫苗的人数。

研究人员认为，采用这些疫苗有效性的替代措施可以指导在COVID-19和类似流行病中更好地分发疫苗的政策。

韦茨金说:“疫苗分发应该针对基线疾病风险较高的亚人群，而不是只关注为整个人群接种疫苗的目标。”

“这种方法可以减轻试图为每个人提供疫苗的一些经济和实际负担，特别是在贫困地区，这些地区由于所谓的原因难以获得足够的疫苗疫苗种族隔离”。

研究小组还明确了评估疫苗危害的其他绝对指标。

“比较危害和收益的绝对指标的风险-收益分析可以帮助确定分布合著者埃拉·法斯勒说，她是新墨西哥州阿连德社会医学项目的调查记者。“但有关疫苗的科学出版物也没有报道这些循证医学比较。”