在自闭症谱系障碍患者中发现基因失调的潜在目标网络

DGIST新生物学系金敏植教授组成功识别了自闭症谱系障碍的细胞特异性分子网络。预计这将为治疗自闭症谱系障碍奠定基础。这项研究发表在该杂志上《分子精神病学》．

自闭症谱系障碍已知发生于儿童早期是一种神经发育障碍，其特征是社会交流和互动相关行为的持续损害，导致行为模式、兴趣和活动范围有限，以及重复行为。

大多数自闭症谱系障碍患者有行为障碍，有时伴有其他发育障碍．目前，由于没有准确的分子诊断方法，自闭症谱系障碍的早期诊断时间较晚，没有合适的治疗方法。

金敏植教授组利用首尔大学医学院李容锡教授组建立的光谱障碍小鼠模型“Cntnap2缺陷模型”，提取了前额叶皮层组织，并进行了基于质谱的综合定量蛋白质组学和代谢组学分析。

此外，通过与之前报道的自闭症谱系障碍患者的大数据进行比较和分析，该团队证实，在可兴奋神经元的代谢和突触等网络中出现了问题。

新生物学系教授金敏植(音)表示:“通过此次研究开发的多组学综合分析技术，提高了对自闭症谱系障碍的病理学认识，并使发现从特定自闭症基因诱导的分子水平细胞分化到生物特征信息的综合网络成为可能。”

他补充说，“我们正试图找到核心网络自闭症并通过对各种模型进行综合分析来发现治疗目标。”