关于自杀预防的推文可能会预防自杀
来自维也纳MedUni和维也纳复杂性科学中心的Thomas Niederkrotenthaler和Hannah Metzler领导的科学团队分析了推特上大约700万条关于自杀和自杀预防主题的帖子。在这一过程中,研究表明,关于预防和管理自杀危机的内容增加了与精神卫生服务机构的接触人数。
因此,研究人员能够为社交媒体在预防癌症方面的潜力提供量化的验证自杀他们的研究第一次发表在澳大利亚和新西兰精神病学杂志和医学互联网研究杂志.
为了准确分析7150610条关于自杀和预防自杀在两年的观察期,研究人员使用了所谓的深度学习模型。与早期研究中使用的工具相比,在这种方法的帮助下,不仅可以分析单个单词的出现,而且可以分析使用这些术语的上下文。
维也纳复杂科学中心和维也纳MedUni复杂系统科学研究所的Hannah Metzler解释了专门为这项研究开发的方法的特点,她说:“由于单词在某些上下文中可能有不同的含义,我们使用深度学习模型获得了更精确的结果。”
“帕帕杰诺效应”的更多证据
由维也纳医科大学公共卫生中心社会和预防医学系的Thomas Niederkrotenthaler领导的科学家们为科学上被称为“帕帕杰诺效应”的现象提供了进一步的可测量证据,即关于预防自杀的信息的内容可能会减少自杀人数。
“特别是关于自己如何应对自杀危机的推文,有巨大的潜力,可以鼓励处于类似情况的人与心理咨询师取得联系精神健康服务Niederkrotenthaler引用了该研究的一个关键细节。
此外,该研究再次表明,当媒体在Twitter上过度关注自杀话题时,自杀人数也会增加(“维特效应”)。
“尤其是当社交媒体上发布了大量的推文(无论内容如何)时,就有一种危险脆弱的人结果是陷入更深的危机,这可能会导致自杀率上升,”尼德克罗滕塔勒说。
尽管它们有巨大的影响,尤其是在自杀危机的管理方面,但很少有研究从这些方面获得有意义的数据社交媒体在这个问题上。
“我们的工作是第一个大规模的研究,表明特定自杀的日数量预防相关的微博与更高水平的每日求助行为和更低的每日自杀死亡人数相关,”Niederkrotenthaler说。
Hannah Metzler等人,在Twitter上检测潜在的有害和保护性自杀相关内容:机器学习方法,医学互联网研究杂志(2022)。DOI: 10.2196/34705