利用人工智能分析语音数据，及早发现帕金森病

全世界有超过1000万人患有帕金森氏症。这种疾病无法治愈，但如果及早发现症状，就可以控制。随着帕金森氏症的发展，以及其他症状，语言也会发生变化。

来自考纳斯理工大学(KTU)的立陶宛研究人员Rytis maskeliurinas与立陶宛健康科学大学(LSMU)的同事一起，试图使用语音数据识别帕金森病的早期症状。

这项研究发表在杂志上应用科学．

帕金森病通常与运动功能丧失有关——手颤、肌肉僵硬或平衡问题。据KTU多媒体工程系的研究员maskeliyuhnnas说，随着运动活动的减少，声带、隔膜和肺的功能也会减少。“言语的改变往往比运动功能障碍发生得更早，这就是为什么言语改变可能是这种疾病的第一个迹象。”

扩展AI语言数据库

LSMU医学院耳鼻喉科的Virgilijus Ulozas教授表示，帕金森病早期患者可能会以一种更安静的方式说话，这种方式也可能是单调的、表达能力较差的、更慢的、更零散的，这是很难用耳朵注意到的。随着病情的发展，声音嘶哑、口吃、发音不清以及单词之间的停顿会变得更加明显。

考虑到这些症状，一个由立陶宛研究人员组成的联合团队开发了一种系统，可以更早地检测到这种疾病。

KTU研究员maskeliyuhnnas说:“我们并不是在为患者的常规检查创造替代品——我们的方法旨在促进疾病的早期诊断，并跟踪治疗的有效性。”

根据他的说法，在数字信号分析领域，帕金森病和语言异常之间的联系并不新鲜——自20世纪60年代以来，人们就已经知道并研究了这种联系。然而，随着技术的进步，从语音中提取更多信息已成为可能。

在他们的研究中，研究人员使用人工智能(AI)来分析和评估语音信号，计算和诊断在几秒钟内完成，而不是几小时。这项研究也是独一无二的——结果是根据立陶宛语的具体情况量身定制的，以这种方式扩大了人工智能语言数据库。

该算法将在未来成为一个移动应用程序

在谈到这项研究的进展时，LSMU医学院耳鼻喉系讲师Kipras pribuisis强调，这项研究只在已经被诊断患有帕金森症的患者身上进行。“到目前为止，我们的方法能够通过语音样本将帕金森患者与健康人区分开来。该算法也比之前提出的更准确。”

在一个隔音的隔间里，一个麦克风被用来记录演讲一种人工智能算法通过评估这些记录来“学习”执行信号处理。研究人员强调，该算法不需要强大的硬件，未来可以转移到移动应用程序上。

“我们的研究结果已经发表，具有很高的科学潜力。当然，在将其应用于日常临床实践之前，还有一段漫长而富有挑战性的路要走，”maskeliurinas说。

根据研究人员的说法，接下来的步骤包括增加病人收集更多的数据，并确定所提出的算法是否优于用于帕金森早期诊断的其他方法。此外，还需要检查该算法是否不仅在类似实验室的环境中运行良好，而且在医生的办公室或患者的家中也能运行良好。