发现精神疾病常见的大脑网络

精神分裂症和抑郁症等精神疾病影响着美国近五分之一的成年人，近一半被诊断患有精神疾病的患者也符合第二种标准。由于有如此多的重叠，研究人员开始怀疑，可能有一种神经生物学解释可以解释各种精神疾病。来自布里格姆妇女医院(Brigham and Women’s Hospital)的研究人员进行了一项新研究，该医院是麻省总医院布里格姆医疗系统的创始成员之一，他们调查了四个现有的、公开的神经和精神病学数据集，并确定了精神疾病背后的大脑区域网络。他们的研究结果发表在人类行为．

“传统上，神经病学和精神病学有不同的诊断策略，”通讯作者约瑟夫·j·泰勒(Joseph J. Taylor)医学博士说，他是布里格姆脑回路治疗中心经颅磁刺激医学主任，也是布里格姆精神病学部门的副精神病学家。“神经学方面的问题是:‘病变在哪里?精神病学问:“症状是什么?”我们现在有了探索精神疾病“在哪里”问题的工具。在这项研究中，我们检查了精神疾病是否有共同之处大脑网络”。

研究人员首先分析了来自1.5万多名健康对照者和精神分裂症患者的一组大脑结构数据，双相情感障碍抑郁、成瘾、强迫症或焦虑。他们发现前扣带和岛叶的灰质减少大脑区域通常与精神疾病有关。然而，只有三分之一的研究显示这些大脑区域的灰质减少。此外,神经退行性疾病这些区域的灰质也减少了。

为了解决这些缺点，研究小组使用人类连接组(人脑的接线图)来测试精神疾病中的灰质变化是否更有效地映射到一个共同的大脑网络，而不是映射到共同的大脑区域。研究人员发现了一个跨诊断网络，其中高达85%的研究显示灰质减少。这种网络是专门针对精神疾病和神经退行性疾病的灰质减少的。然后，他们进行了同样的分析，同时每次都省略了一项精神病学诊断的数据。跨诊断网络仍然强大，这表明没有一种精神疾病对他们确定的网络负有不成比例的责任。

在随后的数据集分析中，包括194名退伍军人的脑成像头部外伤随着他们的精神病学诊断，研究人员将病变叠加到跨诊断网络上，并发现病变诱导的网络损伤与更高的多重可能性相关精神疾病．他们还利用退伍军人的数据独立地推导出一个基于与精神疾病相关的脑损伤的跨诊断网络。他们发现，尽管来自完全不同的数据集，但这种基于病变的精神病学网络与基于萎缩的精神病学网络非常相似。

最后，研究小组使用了神经外科消融治疗极端或无法治疗的精神疾病患者的数据。这些消融靶点与转诊断网络对齐。

泰勒说，最令人惊讶的是，他们的发现似乎挑战了前扣带和岛叶灰质减少与精神疾病有因果关系的观点。“我们发现这些区域的病变与少所以扣带和脑岛的萎缩可能是精神疾病的结果或补偿，而不是原因，”泰勒说。相反，他们的分析指向后顶叶皮层作为大脑网络中最容易与精神疾病发生因果关系的节点。

通过识别一个重要的，敏感的，特殊的转诊断网络精神疾病该团队为后续研究开辟了许多可能的新方向，包括分析现有的fMRI数据集，看看神经激活模式是否遵循相同的电路，并调查基于电路的差异精神疾病．泰勒还计划使用经颅磁刺激(TMS)来调节网络，特别是使用后顶叶区域作为目标。

泰勒说:“精神疾病是大脑疾病，现在我们刚刚开始拥有研究和调节其潜在电路的工具。”“这些疾病之间的共同点可能比我们最初想象的要多。”