深度学习算法可以从声音中听出酒精

拉特伯大学的研究人员开发了一种人工智能(AI)算法，可以与酒吧和俱乐部中昂贵且可能存在偏差的呼吸测试设备一起工作。

的技术只需对一个人的声音进行12秒的录音，就能立即确定他是否超过了法定酒精上限。

在一个纸发表在杂志上酒精这项研究由博士生Abraham Albert Bonela领导，分别由拉都伯大学酒精政策研究中心和计算机科学与信息技术系的Emmanuel Kuntsche教授和副教授指导，描述了基于音频的深度学习算法识别酒精中毒(ADLAIA)的开发，该算法可以根据一个人的12秒演讲录音来确定他的醉酒状态。

Albert Bonela认为，急性酒精中毒损害认知和精神运动能力，导致各种公共健康危害，如道路交通事故和与酒精有关的暴力。

Albert Bonela说:“醉酒的人通常是通过使用昂贵且劳动密集型的酒精测试仪测量他们的血液酒精浓度(BAC)来识别的。”

“一个测验仅仅依靠一个人对着麦克风说话就能改变游戏规则。”

的算法使用12360个醉酒和清醒说话人的音频片段数据库进行开发和测试。根据研究人员的说法，ADLAIA能够识别BAC为0.05%或更高的醉酒说话者，准确率接近70%。在识别BAC高于0.12%的醉酒说话者时，该算法的性能提高了近76%。

研究人员认为ADLAIA未来的一个潜在应用可能是集成到移动应用程序并用于环境(如酒吧和体育场馆)，以获得关于个人醉酒状态的即时结果。

阿尔伯特·博内拉说:“与目前基于呼吸的酒精测试系统相比，仅凭说话就能识别醉酒的人将是一种便宜得多的替代方案。在这些地方，基于呼吸的酒精测试既昂贵又不可靠。”

“在整体性能进一步提高后，ADLAIA可以集成到移动应用程序中，并用作识别酗酒者的初步工具。”