分析发现，医院床位占用过多导致死亡率上升

长期以来，研究人员一直怀疑医院的病床占用率和死亡率之间存在联系。现在，巴塞尔大学(University of Basel)的一项研究提供了缺失的数据，显示较小的医院更早达到容量极限。

自冠状病毒大流行爆发以来，如果不是在此之前，我们已经习惯了看到与床有关的数字入住率在瑞士的医院里你可能会认为，只要有免费床位，就没有问题。现在，由迈克尔·西蒙教授领导的巴塞尔大学的一项研究表明，在某些情况下，医院的死亡率在达到满负荷之前就会显著上升。

在这项研究中，研究人员分析了来自102家瑞士医院的110多万名住院患者的数据，以调查医院的病床占用率和14天死亡率之间的关系。换句话说，这些病例一直观察到14天，除非他们早些时候出院。

病床占用率与死亡率之间的关系是复杂的。除了床位占用情况外，还应考虑其他因素，如患者在各医院的转院情况、当日入院病例的平均严重程度以及患者的个人死亡风险。进一步的变量包括合并症和患者的年龄和性别。还考虑到了工作日和周末之间的差异以及医院的类型。

小医院的门槛明显降低

每家医院的容量利用率阈值不同，超过该阈值，死亡风险就会增加。如果病人接触的病床占用率超过这个值，死亡风险每天增加约2%。在产能利用率过高的情况下，如果额外增加2天或3天，医院14天死亡的概率分别增加3.2%或4.9%。个别设施的门槛床位占用率在42.1%至95.9%之间。

这些相当大的差异对阈值有决定性的影响:在一个医院，阈值越高。小型医院的平均入住率在60%左右，而大型医院则高达90%。当平均占用率较低时，可能会发生较大的变化，而这些占用率的变化导致死亡率上升的阈值较低。因此,这一阈值也能更快地到达。

崛起的原因死亡率在较高的占用率的情况下，包括某些治疗不能再执行或被推迟。此外，尽管存在很大差异，但医生和护理人员的数量保持相对稳定。

专注是关键

根据西蒙的说法，这个问题可以通过减少住院率的变化和确保医院有足够的人员配备来解决。

最重要的是，他认为解决方案在于政治层面:“很难有效地运营大量小型单位。将医院集中起来或确保它们之间更密切的合作，可以减少变化，从而降低风险。”

这项研究发表在该杂志上BMC健康服务研究．