研究确定了新的测试,以准确预测肺癌患者的生命结束
![VOCs that increase towards death in the acid dataset. Jitter box plot graph for each metabolite identified as significant from univariate and linear regression analysis. The center line is the median; box limits are upper and lower quartiles; whiskers are 1.5× interquartile range; points are individual observations. Y axis is VOC concentration on glog scale. Credit: International Journal of Molecular Sciences (2023). DOI: 10.3390/ijms24021591 研究确定了新的测试,以准确预测肺癌患者的生命结束](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2023/study-identifies-new-t.jpg)
利物浦大学研究人员参与的一项研究表明,肺癌患者可以在生命的最后四周内准确预测他们的死亡风险。
通过分析患者的尿液,可以准确地确定他们的死亡可能性,让他们和他们的家人更好地为他们的死亡做准备生命终结并为临床医生提供更多信息,以告知他们的护理和用药计划。这种方法还可以及时停止可能具有侵入性的检查和治疗,并转向和平的姑息治疗。
在一篇发表在国际分子科学杂志,研究人员展示了如何通过测量患者死亡前30天内发生的代谢变化来预测死亡日期,随着死亡时间的临近,准确性会越来越高。
研究报告的合著者、利物浦皇家大学医院胃肠病学顾问医生、利物浦大学胃肠病学教授克里斯·普罗伯特教授说:“2020年,全球有近1000万人死于癌症,其中死亡率最高的肺癌导致180万人死亡。
“预测晚期癌症患者何时可能死亡是一项挑战,目前还没有准确的测试来确定这一点。然而,早期认识到一个人可能即将死亡,对于改善人们在生命最后几天和几个小时的护理体验来说,是所有优先事项的核心。
“这是第一个使用代谢组学方法来调查生命最后几周死亡过程的研究。这一发现为支持癌症死亡过程中存在特定代谢变化的假设提供了证据。”
在死于癌症的患者身上已经发现了一些常见的生物标志物,研究人员还特别发现了挥发性有机化合物的变化。他们使用气相色谱质谱法分析了144名肺癌患者在生命最后几周的尿液,并确定了与生命结束相关的明显代谢变化。
研究显示,37种挥发性有机化合物的变化程度可以做出重大的死亡预测,将患者分为低、中、高死亡风险。30天内的结果被证明具有“优秀”的概率值。
合著者Seamus Coyle博士是Clatterbridge癌症中心的姑息医学顾问,利物浦大学荣誉高级临床讲师和NIHR临床研究网络:西北海岸姑息治疗研究的癌症亚专业负责人,他说:“通过研究挥发性有机化合物在尿液中,我们创建了一个模型,以高概率预测这些患者何时死亡。
“了解病人何时可能死亡是良好的临终护理的开始,可以让家属和病人更准确地计划,并在死亡过程中支持他们的亲人。它还能更好地通知临床医生,以便他们对患者做出更恰当的决定。”
研究人员提出,这可以作为一种工具,让临床医生在对患有晚期肺病的患者进行临终预测时获得信息癌症.
临床研究网络:西北海岸为这项研究提供了人员和资源。该网络的临床主任埃尼坦·卡罗尔教授说:“亲人去世对家庭和护理人员来说是一个艰难的时刻。这项研究对于帮助临床医生在生命的最后几天支持人们及其家人具有根本的重要性。
“我们感谢所有参与其中的研究人员、患者和家属,他们使这一切成为可能。我们非常自豪地看到我们地区的姑息治疗研究产生了全球影响。”
的代谢变化研究小组已经确定了特定的终端肺癌该团队希望未来对其他晚期癌症,甚至重症监护患者的研究,能够确定生物标志物的变化,并帮助预测。该团队已经在进行进一步的研究来验证他们的模型。
更多信息:Elinor A. Chapman等人,GC-MS技术调查肺癌最后几周死亡的潜在生物标志物,国际分子科学杂志(2023)。DOI: 10.3390 / ijms24021591