新的分析可以帮助预测疟疾的爆发

与COVID一样，世界各地的公共卫生机构都在努力预测哪些社区将受到疟疾的打击最严重。疟疾是一种危及生命的疾病，2021年估计有2.47亿人感染了这种疾病。斯坦福大学与马达加斯加当地科学家和卫生保健专家合作开展的一项新研究为使用容易获得的数据准确预测社区疟疾疫情铺平了道路。

该分析发表于2月22日公共科学图书馆全球公共卫生这是第一个详细展示这些关系的研究，可以为打击这些关系的努力提供信息疟疾更高效，更经济。

该研究的主要作者、斯坦福大学人文科学学院生物学博士生Julie Pourtois说:“我们可以预测哪些村庄的疟疾病例最多，即使这些村庄相距只有几英里。”“这些预测可以帮助分配有限的卫生保健在最需要的地方提供资源，这在卫生保健渠道有限的国家尤其宝贵。”

预测沉重的负担

世界上近一半的人口面临疟疾的风险，这是一种由疟疾传播的急性发热疾病蚊子叮咬2021年，约有61.9万人死于这种疾病，这是世界卫生组织提供此类统计数据的最近一年。在非洲，生活在贫困社区的人负担最重，2021年，5岁以下儿童占疟疾死亡总人数的80%左右。

虽然卫生保健机构很清楚是什么导致了全国范围内的疟疾，包括温暖的天气和降雨模式，这有利于蚊子的繁殖和活动，但小气候和气候变化等因素土地使用使局部规模的预测更加复杂和不确定。卫生系统数据也可能提供不准确的社区负担情况，因为无法代表较难以获得医疗保健的人群。

研究人员与马达加斯加国家疟疾控制项目和当地医疗保健组织Pivot合作，重点研究了马达加斯加东南部的一个地区。他们建立在之前斯坦福大学领导的研究该研究研究了该地区卫生保健中心收集的疟疾发病率数据，并对由于卫生保健的财务和地理障碍而产生的报告偏差进行了调整。对此，研究人员进行了综合研究卫星信息气候、土地使用地图以及马达加斯加国家统计研究所进行的家庭调查中的社会经济数据。

利用这些混合数据，研究人员询问这些变量中哪些最能解释疟疾模式，并训练了一个模型来预测195个村庄的每月疟疾病例。

研究人员发现，在居民区疟疾负担较低，而在稻田被洪水淹没的地区疟疾负担较高，这表明疟疾在研究地区更多地是一种农村疾病——这在其他地方并不总是正确的。他们还发现，贫困和报告的疟疾病例之间存在很强的关系，这表明许多生活贫困的人没有在卫生中心得到护理，并明确表明需要改善医疗保健的可及性。

该分析能够相对较好地预测哪些村庄将受到疟疾的最严重打击。事实上，这种方法正确地确定了疟疾传播率最高的20%的社区中的一半以上，并解释了疟疾发病率排名的四分之三以上的差异。

“我们已经证明，新一代卫星和土地利用数据，结合地面收集的社会经济和公共卫生数据，可以在非常精细的空间尺度上描述疟疾发病率的异质性，”该研究的合著者、斯坦福大学多尔可持续发展学院海洋和地球系统科学教授Giulio De Leo说。“直到最近，这都是不可能的。”

法国可持续发展研究所研究员、Pivot副科学主任、资深作者Andres Garchitorena说:“这是朝着将疾病生态学进展和疾病预测建模带到最需要它们的地方社区迈出的重要的第一步，这些社区是疟疾负担重、普遍贫困和获得医疗保健机会少的地区。”