智能手机认知行为疗法可降低血糖，改善糖尿病患者健康行为

在美国心脏病学会年度科学会议与世界心脏病学大会上发表的一项研究显示，与只接受标准糖尿病治疗和控制应用程序的患者相比，给2型糖尿病患者提供个性化认知行为治疗(CBT)的智能手机应用程序的患者，六个月后血糖下降明显更大，对高剂量糖尿病药物的需求也更少。研究发现了明显的“剂量效应”，完成更多CBT课程的患者受益最大。

“在一项大型随机对照试验中，为个人量身定制的数字CBT减少了血糖水平，同时也减少了需要加强药物使用和改善血压医学博士、公共卫生硕士、科罗拉多州奥罗拉科罗拉多大学医学院的医学教授和血管研究主任、该研究的首席研究员Marc P. Bonaca说。他说，数字CBT对患者报告的结果也有积极影响，包括六个月的抑郁和生活质量评分。

Bonaca说，这是第一个在严格的随机对照试验中证明对降低血糖有效的数字疗法之一，并有可能成为糖尿病的第一个处方数字疗法之一。

生活方式的改变是糖尿病管理的基础血糖水平他说，以及血糖升高的长期后果，包括高血压、心脏病和中风。然而，卫生保健专业人员一直在努力帮助患者实现有效的生活方式改变，Bonaca说。

例如，在治疗师办公室进行的传统一对一的CBT已经被证明是有效的，但它很昂贵，而且可能不包括在健康保险内。接受CBT的机会也受到治疗师的可用性和需要前往治疗师办公室的限制。

Bonaca说:“糖尿病大多源于不健康的行为，如选择不良的食物、暴饮暴食、压力性饮食、不锻炼，这些行为通常都源于无益的思维模式和应对环境压力的模式。”“CBT已被证明可以有效地帮助人们培养识别导致他们不健康行为的无益想法和信念的技能，并建立更健康的思维和行为模式。”

这项试验招募了668名糖尿病患者，他们的平均年龄为58岁，平均体重指数(BMI)为35。BMI在30或以上就属于肥胖范围。其中56%为女性，30%为黑人，15%为拉丁裔。在研究登记时，参与者平均服用两种药物来控制他们的血糖水平。

他们的糖化血红蛋白(HbA1c)中位数水平是8.1%，糖化血红蛋白是过去两到三个月的平均血糖水平的衡量指标。诊断为糖尿病的阈值超过6.5%。参与者被要求拥有智能手机。

博纳卡说:“在这项试验中，我们想知道自动化和个性化的糖尿病CBT计划是否有效。”“我们希望用户可以在智能手机上获得一些东西，通过课程和技能提供益处，并通过提问的过程为个人量身定制。”

一半的参与者被随机分配到CBT应用程序(BT-001)，另一半被分配到对照应用程序，该应用程序会问一些问题，但不提供量身定制的课程或技能。那些被分配到CBT应用程序的人被要求每周完成一节旨在技能发展和行为改变的课程，但如果他们愿意，可以完成更多的课程。

主要终点是3个月和6个月时糖化血红蛋白水平的变化。次要终点包括标准化量表的变化，测量患者报告的结果，如抑郁和生活质量。使用药物控制血糖水平的变化是预先指定的探索性终点(包括探索新假设的终点)。

在三个月时，分配到该应用程序的参与者的糖化血红蛋白降低了0.4%，这在统计学上具有显著意义，与大多数抗高血糖药物所取得的效果相似。在六个月时，这些参与者保持了这种减少，在统计上仍然显著低于对照组。

在研究结束时，对照组中24%的患者的血压升高药物治疗而BT-001组为14.4%。此外，参与的人也更多了对照组在BT-001组中，更多的参与者停止使用胰岛素或能够降低他们的剂量。

Bonaca说:“我们看到了数字CBT的明显剂量效应。”“也就是说，降糖效果与参与者完成的课程数量成正比。他们上的课越多，糖化血红蛋白降低的幅度就越大。如果75岁以上的参与者完成了相同数量的课程，他们的表现与年轻患者一样好。”

他说，CBT项目并不耗时，用户每天使用该应用的时间通常不到6分钟。

博纳卡和他的同事以及其他团队正在进行后续研究，以更多地了解数字技术的影响认知行为疗法在不同的交付模式和更长的曝光。

除了在科罗拉多大学医学院任职外，Bonaca还是CPC临床研究的执行董事，CPC临床研究是隶属于科罗拉多大学的非营利学术研究组织。