研究表明,COVID-19病毒能被探测到的眼泪由眼拭子取样

研究表明,COVID-19病毒能被探测到的眼泪由眼拭子取样
科学家收集样本的结膜拭子(左)和Schirmer地带,通常用来确定眼睛产生足够的眼泪。信贷:巴西费尔南多·曼卓尼Lourencone / USP

圣保罗大学的科学家领导的研究(USP)在巴西发现的冠状病毒导致COVID-19可以检测到收集的眼泪擦。拭子是一种吸水棉板在弹性杆用于清洁伤口,应用药物和标本。

研究人员分析了样本病人诊断为疾病的常规方法和住院康复的颅面异常(该)由宝路牙科学校(FOB-USP)。SARS-CoV-2中检测出样本的18.2%,表明该方法可以替代鼻咽抽汲,这是令人不快的,应该采取措施来保护自己免受感染通过病人的,尽管风险确实很低。

此外,两个因素的结合并发症和更高的死亡率率撕裂的患者样本阳性表明这种病毒的检测方法可能是预后预测指标。

这项研究报告发表在2022年11月期的一篇文章中临床医学杂志

“最初,我们着手开发一种诊断测试基于容易收集的材料不会引起病人不适。鼻和鼻咽抽汲不仅不愉快但也常常错误地执行。对鼻中隔偏差的人来说,这可能是个问题。我们认为把抽样很容易执行,情况会更加乐观。我们成功地显示这是可行的。该研究的局限性包括不知道液体的数量收集测试影响的结果,”路易斯费尔南多·曼卓尼Lourencone,该医学教授去年文章的作者,告诉FAPESP,必须占州政府通讯社的记者

研究结果表明,在泪水中检测病毒的概率大于当患者病毒载量高,从而导致病毒血症在体液中,他补充道。

这项队列研究,包括61名住院病人,有28个测试阴性和阳性33 COVID-19 RT-qPCR通过鼻咽拭子。分析了眼泪从所有33阳性和14的28阴性。眼泪收集在2021年上半年的主要病毒变异循环在圣保罗州γ和δ。

除了由结膜拭子集合,科学家们还使用一个称为Schirmer地带的技术测试,其中一条滤纸内放置5分钟下眼睑(通常用来确定眼睛产生足够的眼泪)。2021年7月至11月之间的样本进行了分析。

SARS-CoV-2收集的样本中检测出18.2%的结膜拭子和12.1%的收集由Schirmer地带。正如所料,没有的病毒检测呈阴性的患者通过鼻咽拭子的眼泪,阳性。

Charlson发病率指数(CCI)是用来预测死亡的风险在一年内的住院患者20具体情况。SARS-CoV-2粒子撕裂患者样本有近7倍的死亡率相比,患者一个负面的结果。患者也有其他因素,可能导致死亡,如基于CCI可怜的10年生存率。

大多数的患者低泪生产和眼睛不适无论COVID-19诊断,可能指向需要人工眼泪在住院期间使用,根据作者。

这项研究还包括人口、临床数据和眼部症状。主要的使用实时定量PCR (),它可以检测一个副本的病毒RNA样本被认为是诊断的金标准COVID-19通过临床分析实验室在世界各地。

一个创新与先前的研究相比,病毒RNA积极性在这项研究中确定更精确的通过分析核衣壳(N),信封(E)和依赖RNA的RNA聚合酶(RdRp)。

2021年7月发表的一篇文章实验生物学和医学由一群研究人员坎皮纳斯州立大学的医学科学学院(FCM-UNICAMP),同样在圣保罗州,报道进行的一项研究的结果SARS-CoV-2被撕裂样本中发现8.43%的83名患者参加了这项研究。

“当我们开始,在2021年初,我们缺乏的技术交叉引用某些类型的数据作为一个路线的基础科学和临床实践。此后,Sabage担任斯坦福大学研究实习生的拜尔斯眼科研究所(在美国),眼部液体的主要先进的研究中心。他们的技术使我们能够检测几个相关性和在我们把样品确认SARS-CoV-2的存在。与另一个团队给我们的校园带来了成果,开辟了新的研究,”Lourencone说。

研究小组已经开始在一个新行,关注其他病毒性疾病检测相关的测试和分析与眼睛的关系。“许多病毒在巴西还没有充分研究。我们想开发解决方案,改善患者的生活质量。我们计划成为系统性分析其他病毒性疾病,”他说。

更多信息:Luis Expedito Sabage et al,结膜棉签揭示检出率较高而SARS-CoV-2 Schirmer条RNA检测COVID-19住院患者的泪水,临床医学杂志(2022)。DOI: 10.3390 / jcm11236929

Matheus Gasparini et al,识别SARS-CoV-2眼部表面在一群COVID-19病人来自巴西、实验生物学和医学(2021)。DOI: 10.1177 / 15353702211024651

所提供的FAPESP
引用:研究表明COVID-19病毒可以在泪水中发现采样眼拭子(2023年2月16日)2023年2月19日从//www.puressens.com/news/2023-02-covid-virus-sampled-ocular-swab.html检索
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