高流动性人口会如何影响当地的COVID-19废水趋势
如果你认为数据驱动的研究不能再变得更模糊了，那么你还没有见过研究我们污水的科学家团队。
在拉斯维加斯和全国各地的社区，废水监测在COVID-19大流行期间一直在使用，以帮助评估当地人群的感染水平。这种检测还有一个额外的优势，即可以在病毒中检测到病毒特征或新出现的令人担忧的变种废水在出现之前长达数周临床数据在某种程度上预示着即将发生的事情。
2月23日发表在医学杂志上的一项新研究JAMA网络开放认为有大量游客或通勤者的城市在概括整个社区的废水趋势时应该额外考虑，因为总体数字可能会被这些高度流动的群体扭曲。
来自UNLV和南内华达水务局(SNWA)的一个研究小组从2020年3月开始每周收集样本，最终包括七个污水处理厂，为南内华达约280万居民的绝大多数人服务。他们还从服务于拉斯维加斯大道的一个沙井中收集废水，拉斯维加斯大道是一条旅游密集的走廊，每周吸引了成千上万的游客。
研究人员希望更好地了解游客对内华达州南部废水中病毒水平的影响，作为估计当地社区COVID-19真实发病率的一种手段。样本收集和分析涵盖了2020年内华达州的居家令以及2021年和2022年大流行前游客数量的回归，这为研究人员提供了一个独特的机会来评估游客对整体废水趋势的影响。
利用2021年底omicron BA.1变体的兴起，研究人员确定，游客为内华达州南部最大的污水处理厂贡献了60%以上的病毒载量，该污水处理厂为旅游走廊和当地大部分人口提供服务。2021年12月7日，该变体首次在拉斯维加斯大道的一个沙井中被检测到，一周后，该病毒在当地被临床证实或在任何一家医院被检测到污水处理厂．然后它成为了占主导地位的变种污水处理厂服务于旅游走廊，其次是南内华达州的所有其他处理厂。研究人员利用这一进展来量化访客对废水数据的不成比例的影响。
研究人员认为，如果不考虑这一点，来自游客的病毒载量的涌入可能会夸大当地社区由废水产生的感染估计。为了解释这一点，在将以访问者为主的抽样站点的结果与该地区其他站点的结果合并时，需要进行调整。
“废水监测是一个有价值的工具该研究的共同通讯作者Edwin Oh说，他是UNLV柯克·科克里安医学院的研究员，也是该大学神经遗传学和精准医学实验室的主任。“但这项研究表明，如果不进行调整，游客的影响会不成比例地影响感染负担的总体估计。”
Oh指出，虽然游客的贡献可能会扭曲估计，但它们也可以作为当地传播的早期预警信号。
“以欧米克隆为例，废水中的初步检测预示着这种变体被引入当地社区，并在整个南内华达州迅速爆发感染，”Oh说。“这表明废水监测是一种重要的工具，在估计总体疾病负担时，应该与传统的临床监测结合使用。”
该研究的共同通讯作者、SNWA的首席研究微生物学家Daniel Gerrity也证实了这一工具对公共卫生官员和公众的价值政策制定者但在从废水监测数据中得出结论时也要注意。
盖瑞蒂说:“人们可能会在感染后的几周内释放病毒，所以我们的研究并不一定表明游客正在传播病毒，只是表明他们之前被感染过，仍然在向废水中释放病毒遗传物质。”
这项名为“在拉斯维加斯旅游区废水中检测SARS-CoV-2的Omicron ba - 1变体”的研究于2月23日发表在该杂志上JAMA网络开放．
更多信息:Van Vo等人，在拉斯维加斯旅游区废水中检测SARS-CoV-2的Omicron BA.1变体，JAMA网络开放(2023)。DOI: 10.1001 / jamanetworkopen.2023.0550
