科学家识别出一种基因特征来评估人们的癌症风险

在一篇发表于PNAS莫琳·墨菲博士，Wistar艾伦和罗纳德·卡普兰癌症中心副主任，Ira Brind教授和分子与细胞癌发生计划项目负责人，及其团队已经确定了一个基因签名，可以准确预测P53变体的功能，这是评估癌症风险和优化癌症治疗选择的重要信息。

墨菲解释说:“P53有很多基因变异。“用目前的检测方法，很多P53变体被归类为具有不确定的意义。这并不能帮助人们确定他们是否增加了癌症的风险．我们所识别的签名就可以。”

墨菲实验室监测突变和正常p53蛋白的活性差异，以确定任何遗传标记如果p53变体功能不正常。在协作与Wistar疫苗和免疫治疗中心的助理教授Andrew Kossenkov博士一起，研究团队使用机器学习识别了一个基因签名，该基因签名一致且准确地预测了正常功能或良性p53与功能较低的蛋白质变体之间的差异。

这些知识可以用来筛查p53基因变异的个体，并更好地告知他们患癌症的风险和对治疗的反应。墨菲打算继续这项工作，目标是扭转基因签名人们可以通过血液基因测试来了解他们的p53状态。

墨菲解释说:“这项研究的前景是个性化医疗。“这项工作不可能发生在任何其他地方，除了Wistar，我们的环境是如此的协作和前沿。”