经过25年的人工智能健康技术研究，计算机正慢慢开始倾听患者的心声

一项对25年研究的回顾发现，患者的健康状况体验正慢慢被整合到医疗保健人工智能研究中。

一篇新论文发表在《柳叶刀》数字健康伯明翰大学和伯明翰大学医院的专家们，连同一篇相关的观点文章，研究了600多项关于人工智能的介入性研究卫生保健技术。

虽然研究小组发现，只有24%的研究在其工作中包含患者报告的结果要素，但近年来此类研究的数量有所增加，2021年和2022年有近三分之二的研究包含患者报告的结果要素。

伯明翰大学患者报告结果中心的Samantha Cruz Rivera博士说:“如果这些模型考虑到患者对医疗干预的实际感受和反应，人工智能彻底改变医疗保健的机会只会让患者的生活变得更好。我们的综述显示，患者报告的结果，如症状负担和生活质量的测量，正越来越多地纳入人工智能研究，这非常令人鼓舞。

“未来可能会看到人工智能医疗技术在患者健康状况下降时进行分析并发出警报，但这样的未来将依赖于拥有大规模的患者报告的结果数据集，这样人工智能就可以支持或推动特定情况下的护理，并结合患者的经验。在人工智能中集成pro可以支持健康人工智能的人性化，并确保患者的声音不会在匆忙实现数字化和自动化的医疗保健中丢失。”

慢性健康处于领先地位

患者报告的结果来自慢性疾病如心理健康和关节炎被人工智能研究采用的频率高于其他疾病。

对患者报告结果的研究是国家卫生与保健研究所(NIHR)伯明翰生物医学研究中心的关键主题。ob欧宝直播nba参与这篇论文的团队表示，在慢性疾病中采用pro来测试人工智能医疗保健技术，表明了患者的声音对长期健康管理的重要性。

伯明翰大学结果方法学教授Melanie Calvert说:“管理长期的健康状况给患者及其家人带来了巨大的负担，也给NHS和社会护理系统带来了巨大的负担。人工智能系统可以帮助支持患者和卫生保健系统，以辅助决策，改善工作流程，并带来更有效的护理，改善结果。令人鼓舞的是，我们看到越来越多的人工智能技术解决方案的研究慢性疾病合并患者报告的结果。

“很明显，拥有能够分析和预测患者结果的技术，以帮助优先考虑护理，将成为医疗保健未来的一部分。然而，我们必须确保用于训练人工智能系统的患者报告的结果数据适用于它们打算服务的人群。如果我们不这样做，优势人群和弱势人群之间的差距只会越来越大。”

人工智能研究中纳入PROs数量最多的慢性疾病:

• 骨关节炎- 57%(28项试验中的16项)
• 心理和行为健康54%(70项试验中的38项)
• 内分泌、营养和代谢健康，如糖尿病——46%(48项试验中的22项);而且
• 神经系统健康-41%(44次试验中的18次)。