新的人工智能研究揭示了印度痴呆症的规模

根据萨里大学、南加州大学、密歇根大学和全印度医学科学研究所的研究人员进行的一项新的合作研究，印度的痴呆症可能比以前的估计要高，可能更符合美国和英国等国家的患病率。

在此类研究中，研究人员使用了一种人工智能该技术被称为半监督机器学习，用于分析来自31477名老年人的数据。他们发现痴呆在印度，60岁或以上的成年人的死亡率可能为8.44%，相当于印度有1008万老年人。相比之下，在类似年龄组(在不同的研究中)，美国的患病率为8.8%，英国为9%，德国和法国为8.5%至9%。

该研究的合著者金浩淼博士发表在神经萨里大学健康数据科学讲师说:“我们的研究是基于印度第一个也是唯一一个具有全国代表性的老龄化研究，有3万多人参与老年人在乡下。人工智能在解读大数据方面具有独特的优势复杂的数据就像这样，我们的研究发现，痴呆症的患病率可能高于先前对当地样本的估计。”

研究团队开发了一种人工智能学习模型。该模型在数据上进行训练，这些数据由70%的标记数据集组成，这些数据集具有来自新的在线共识的痴呆症诊断。剩下的30%的数据被保留作为测试集，以评估人工智能的预测准确性。人工智能学会了预测数据集中没有痴呆症诊断的未标记观察的痴呆症状态。

萨里大学以人为本人工智能研究所所长阿德里安·希尔顿教授说:“正如我们从这项研究中看到的那样，人工智能在发现复杂数据中的模式方面具有巨大潜力，可以提高我们对疾病如何影响不同社区的人的理解，以支持精准医疗干预措施的发展，以挽救生命。”