使用智能手机更早地检测儿童贫血

伦敦大学学院(UCL)和加纳大学(University of Ghana)的研究人员仅用一组智能手机图像就成功预测了儿童是否患有贫血。

这项研究发表在《公共科学图书馆•综合》，联合了伦敦大学学院工程学院、伦敦大学lh和加纳Korle Bu教学医院的研究人员和临床医生，研究了一种新的非侵入性诊断技术智能手机眼睛和脸部的照片。

这一进展可能会使加纳儿童更广泛地接受贫血筛查(以及其他低发病率和高发病率的国家)中等收入国家)，这些地方的发病率很高，原因是缺铁，因为这种筛查工具比现有的选择便宜得多，而且一次就能得到结果。

这篇论文建立在同一团队之前的成功研究基础上，该团队探索了使用应用程序neoscb来检测新生儿的黄疸。

贫血是一种导致血液中血红蛋白浓度降低的疾病，这意味着氧气不能有效地在全身运输。

它影响着全球20亿人，并可能对儿童的发展结果产生重大影响，使他们更容易感染疟疾传染病并损害他们的认知发展。

全球贫血最常见的原因是缺铁，但其他情况如失血疟疾和镰状细胞病也是原因之一。

第一作者，博士候选人Thomas Wemyss(伦敦大学学院医学物理学和生物医学工程)说:“智能手机在全球范围内都很受欢迎，但使用智能手机成像来诊断疾病的研究显示，在将结果转移到不同人群时遇到了困难。

“我们很高兴在智能手机诊断研究中经常被低估的一个群体中看到这些有希望的结果。使用智能手机进行贫血筛查，这种经济可靠的技术可以长期改善大量人的生活质量。”

传统上，诊断贫血需要血液样本对病人和卫生保健系统来说，这可能是昂贵的。它会造成与去医院验血费用相关的不平等。由于样本要在诊所和实验室之间运输进行分析，家属通常需要两次旅行，采集血液样本，然后收集结果。

在20世纪80年代手持设备HemoCue是为了提供更直接的结果而开发的，但这带来了巨大的前期和持续成本，而且仍然需要手指刺血样本。

研究人员知道，由于血红蛋白吸收光线的方式，它有一种非常独特的颜色，所以他们的目标是开发一种程序，用智能手机拍摄照片，并用它们来预测是否存在贫血。

他们分析了43名4岁以下儿童的照片，这些儿童于2018年被招募参加这项研究。这些图像是人体皮肤色素最少的三个区域(眼白、下唇和下眼睑)。

研究小组发现，当这些指标一起评估以预测血液血红蛋白浓度时，他们能够成功地检测出所有患有最严重贫血分类的个体病例，并以可能在临床上有用的比率检测出轻度贫血。

首席研究员Terence Leung博士(伦敦大学学院医学物理学和生物医学工程)说:“自2018年以来，我们一直在与加纳大学合作，研究使用智能手机改善医疗保健的负担得起的方法。在我们成功筛查新生儿黄疸后，我们很兴奋地看到智能手机成像技术也可以应用于贫血儿童和婴儿的筛查。”

资深作者Judith Meek博士(UCLH)补充说:“贫血对婴儿来说是一个严重的问题，尤其是在低收入和中等收入国家，我们希望这种技术能够在不久的将来更早地发现和治疗。”