探索社交网络如何影响我们的决策背后的神经机制
在过去十年左右的时间里,社会科学家一直试图了解社交网络是如何影响人们的信仰和行为的。尽管有很多关于这一主题的研究,但目前对人类大脑在网络环境中如何做出决定(当人们彼此分享观点时)所知甚少。
当人类通过与社交网络中的其他人互动做出决定时,大脑中发生了什么,这一点也有助于更好地理解在社会中普遍观察到的现象社会群体.例如,它可以帮助揭示错误信息背后的神经基础,信息在社会群体和两极分化的观点之间传播。
北京大学的研究人员最近进行了一项研究,旨在更好地理解人类如何通过观察他人的决策来学习新事物。他们的研究结果发表在自然神经科学他指出了一种神经计算机制,大脑通过这种机制过滤信息来源,并可以解释偏见学习和错误信息等现象。
“我们怀疑人类的大脑进行这项研究的研究人员之一Lusha Zhu在接受《医学快报》采访时表示:“当信息通过社交网络传播时,人们对信息的处理方式会有所不同。”欧宝娱乐地址
“这是因为信息源源不断社会关系往往是纠缠的,矛盾的,或不必要的,使大脑很难调和不同来源的网络衍生信息。在我们最近的研究中,我们提出了以下问题:大脑如何整合来自有联系的同伴的信息?为什么人们在同一个网络中表现不同?一个人在网络中的结构位置如何影响他在网络环境中的表现?”
作为研究的一部分,朱和她的同事们要求一组人类参与者玩一个游戏,其中包括观察他人的行为并从中学习。基本上,参与者被随机分配到一个临时人造社会的不同“位置”,这个社会是由相互连接的网络组成的,他们只能与在这个网络配置中直接“邻居”的人交流。
当参与者完成这项小组任务时,他们的大脑的活动正在录音功能性磁共振成像技术。功能磁共振成像是一种著名的成像技术,它允许研究人员在个人执行某些任务时创建大脑活动的3D和详细图像。
朱教授解释说:“实验对象的目标是通过观察邻居的决定来做出一系列的决定,就像通过查看一个人的朋友看过的电影来决定周末要看哪部电影一样。”“当受试者观察每个邻居做出的每个决定时,我们记录了他们的大脑活动。”
在记录数据后,朱和她的同事们使用先进的计算模型进行了分析。这些模型使他们能够揭示他们观察到的大脑活动与研究参与者所做的决定之间的联系,从而深入了解参与研究的大脑过程决策受社交网络影响。
“我们发现,大脑做出决定的方式与非网络环境既有相似之处,也有不同之处,”朱说。“与非网络环境类似,我们的大脑对竞争电影的质量有一种信念,并根据邻居的选择有多令人惊讶而更新这种信念。邻居的选择越令人惊讶,大脑就越有可能更新它的信念。”
朱和她的同事在参与者大脑的前额叶部分观察到一个非常常见的学习信号,这反映了他们在观察邻居的决策后更新决策的过程。值得注意的是,他们还检测到与人类在非网络环境下做决定时观察到的不同的大脑活动模式。
更具体地说,研究人员发现,当在网络环境中做决定时,参与者更新信念的程度因邻居的网络位置而异。这种程度取决于参与者与网络中邻居的联系程度——这与非网络环境中的信念更新非常不同。
“从本质上讲,我们的大脑倾向于对联系更紧密的邻居的观察给予更高的权重,而轻视甚至忽略联系较弱的邻居的观察,即使这些邻居拥有有价值的信息,”朱解释道。“我们发现,我们大脑中一个叫做背前扣带皮层的部分的活动,通常涉及调整我们的行为以适应外部环境,在大脑处理从外部观察到的决定时,跟踪邻居的联系有多好邻居."
这组研究人员最近的工作强调了大脑机制,这种机制可能会导致社交网络中有偏见的学习,而这反过来又会助长错误信息的传播。在未来,它可能会激发进一步的研究,检查他们进一步发现的神经机制。
“在我们接下来的工作中,我们的目标是了解社会性动物是如何逐渐学习社会网络的结构的,以及它们是如何大脑存储和检索这些信息,以便根据特定的目标和背景进行灵活的决策。”
更多信息:蒋耀敏等,社交网络实时分布式学习的神经计算机制,自然神经科学(2023)。DOI: 10.1038 / s41593 - 023 - 01258 - y.
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