粮食安全:新工具可提前30天预测粮食不安全状况

发表在《科学》杂志上的一项研究提出了一种新的工具，可以用来预测一个国家内可能无法获得足够食物的个人的患病率，即粮食不安全，长达30天科学报告．作者认为，该工具可以帮助面临粮食不安全风险的国家的决策者，并有助于促进更及时的应对。

Elisa Omodei和同事利用食物来自布基纳法索、喀麦隆、马里、尼日利亚、叙利亚和也门的消费数据，这些国家最近都经历了急性流感食品不安全-在2018年到2022年之间。作者用与冲突相关的死亡数据增强了他们的工具，食品价格，极端天气事件在这段时间里，由于每个国家的食物消费模式在伊斯兰历的这个月发生了变化，斋月的发生也贯穿始终。然后，他们使用他们的工具估算了2021年10月至2022年2月期间面临食物供应不足风险的家庭的患病率。

作者发现，他们的工具能够预测也门和叙利亚未来一天的粮食不安全状况，准确率为99%，未来30天的准确率分别为72%和47%。

然而，他们发现，对于其余四个国家来说，该工具的预测就不那么准确了，因为这四个国家的粮食消费数据比叙利亚和也门少。这突出表明，该工具在使用长期和广泛地理区域定期收集的食品消费数据时，其预测更加准确。

作者认为，他们的工具可以通过使用实时数据提供快速可用的预测来补充现有的粮食不安全建模技术。他们补充说，通过结合手机数据或自动新闻文本挖掘，他们的工具的预测能力可以进一步提高。