大量研究发现乳腺合成技术在乳腺癌检测中效果更好
![Images from a 42-year-old woman who presented for routine screening. (A) Two-dimensional craniocaudal digital mammogram and (B) two-dimensional mediolateral digital mammogram show heterogeneously dense breast tissue with no abnormality. (C) Mediolateral digital breast tomosynthesis image shows subtle architectural distortion (arrows) extending superiorly from the nipple level. (D) Target US image of the right breast shows a highly suspicious, hypoechoic, irregular mass (arrow). US-guided core biopsy yielded invasive ductal carcinoma with extensive ductal carcinoma in situ (T2N0M0; estrogen receptor–positive, progesterone receptor–positive, and human epidermal growth factor receptor 2–negative). (E) Right-breast MRI scan acquired to evaluate the extent of disease shows a clip artifact in the superior aspect of the irregular enhancing mass (arrows). No other suspicious lesions were seen. Credit: Radiological Society of North America 大量研究发现乳腺合成技术在乳腺癌检测中效果更好](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2023/huge-study-finds-tomos.jpg)
在一项针对100多万名女性的研究中,数字乳房断层扫描(DBT)显示,与仅使用标准数字乳房x光检查相比,乳腺癌筛查结果更好。研究结果发表在放射学.
乳腺癌是美国女性中最常见的癌症。虽然自20世纪80年代末以来,由于早期发现和治疗的改善,乳腺癌死亡率一直在下降,但它仍然是女性癌症死亡的主要原因。
根据美国癌症协会(American cancer Society)的数据,如果乳腺癌在局部早期被发现,5年相对生存率为99%。常规的筛选是早期发现乳腺癌最可靠的方法。
用二维(2-D)筛选数字乳房x光检查单独治疗仍然是许多地方的标准治疗方法,但由于无法检测某些癌症,它有其局限性。越来越多的证据表明,DBT这一更先进的技术具有更高的乳腺癌检出率,因为它能够从不同角度捕捉乳房的多个x射线图像,而不是标准的二维乳房x光片获得的典型单张图像。DBT对乳腺组织致密的女性尤其有益。
“我们研究的目的是评估美国一大批接受二维数字筛查的女性的筛查结果乳房x光检查研究报告的合著者、医学博士、FSBI、费城宾夕法尼亚大学医院放射学教授和乳腺成像科主任Emily F. Conant说。
对于这个回顾性队列研究,科南特博士及其同事汇编了美国五大医疗保健系统的数据。的研究小组包括超过100万名年龄在40至79岁之间的女性,她们在2014年1月至2020年12月期间仅接受了DBT或2d数字乳房x光检查。比较了两个筛查组的癌症检出率和假阳性率等筛查结果。
科南特博士说:“这项研究的规模非常大,大多数女性至少进行了两次筛查,在五个大型和多样化的医疗保健系统中进行了超过200万次筛查。”
与单独的二维数字乳房x线摄影相比,DBT与筛查结果的重要改善有关。接受DBT筛查的患者的癌症检出率更高,为5.3 / 1000,而仅接受二维数字乳房x线摄影筛查的患者的癌症检出率为4.5 / 1000。DBT也有较低的假阳性率和筛查召回率。
“我们发现,当女性接受乳房x线摄影筛查时,最重要的乳房x线摄影筛查结果,即癌症检出率增加,假阳性减少,显著改善数字乳房断层合成术与单纯的二维数字乳房x光检查相比,”科南特医生说。“因此,女性应该寻找那些定期提供服务的网站乳腺癌DBT筛查。”
更多信息:Nila Alsheik等人,常规乳房x线摄影筛查:数字乳房断层合成和数字乳房x线摄影筛查的多点研究,放射学(2023)。DOI: 10.1148 / radiol.221571pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.221571