研究发现ChatGPT优于内科医生在提供高质量、善解人意病人问题的建议
有很多猜测。如何先进的人工智能(AI)助理像ChatGPT可用于医学。
一项新的研究发表在JAMA内科由高通研究所的约翰·w·艾尔斯博士在加州大学圣地亚哥的提供了一个早期的医学人工智能助手可以扮演的角色。这项研究而书面回应医生与ChatGPT真实的健康问题。的许可卫生保健专业人员首选ChatGPT的反应时间和额定ChatGPT 79%的反应更高质量和更善解人意。
“改善的机会卫生保健人工智能是巨大的,”艾尔斯说,他也是副首席创新在加州大学圣地亚哥分校医学院的部门传染病和全球公共卫生。“AI-augmented保健医学的未来。”
卫生保健是ChatGPT准备好了吗?
在新的研究中,研究小组开始回答这个问题:可以ChatGPT病人向医生准确地应对问题吗?如果是,可以集成到人工智能模型卫生系统提高医师对病人和发送的问题缓解医生的不断增加的负担。
“ChatGPT可以通过医学执照考试,”戴维史密斯博士研究的合著者说,医生,加州大学圣地亚哥分校联合奥特曼临床和转化研究学院和加州大学圣地亚哥分校医学院的教授,“但直接准确回答病人的问题,此次是另一回事了。”
“COVID-19流行加速虚拟医疗采用“添加博士研究的合著者埃里克•草原高通研究所下属和加州大学圣地亚哥分校助理教授赫伯特·韦特海姆公共卫生学院的科学和人类寿命。”虽然这使得更容易访问照顾病人,医生受到接二连三的患者电子信息寻找医学上的建议这造成了破纪录的医生职业倦怠水平。”
设计一个测试ChatGPT研究在医疗保健设置
获得卫生保健的一个庞大而多样化的样本问题,医生的回答,不包含可识别的个人信息,团队转向了社交媒体,数以百万计的患者公开发布医疗问题,医生回答:Reddit的AskDocs。
r / AskDocs subreddit有大约452000成员发布医疗问题和卫生保健专业人员提交验证答案。虽然任何人都可以回答问题,版主验证卫生保健专业人员的凭证和响应显示被申请人的资质水平。结果是一个庞大而多样化的病人医疗问题和相应的回答从许可的医疗专业人员。
虽然有些人可能想知道问答交流社交媒体是一个公平的测试,团队成员指出,反映他们的临床经验交流。
团队随机抽样195名交流从AskDocs验证医生回应一个公开的问题。团队提供的原始问题ChatGPT并要求其作者响应。三个小组授权卫生保健专业人员评估每个问题和相应的反应和被蒙蔽的响应是否源于医生或ChatGPT。他们比较基于信息质量和移情反应,注意他们更喜欢哪一个。
医疗小组的专业评估者首选ChatGPT反应医生回复79%的时间。
“ChatGPT消息回应与微妙的和准确的信息,解决更多的方面比医生回答病人的问题,”杰西卡·凯利说,护士与圣地亚哥公司人类长寿研究的合著者。
此外,ChatGPT反应被评为质量显著高于医生回答:好或非常好质量响应高出3.6倍ChatGPT比医生(医生22.1%比ChatGPT 78.5%)。反应也更移情:善解人意或非常善解人意反应高9.8倍ChatGPT比医生(医生4.6%比ChatGPT 45.1%)。
补充道,““我从来没有想过说这亚伦·古德曼博士临床副教授加州大学圣地亚哥医学院和研究的合著者,“但ChatGPT是药方我想给我的收件箱。这个工具将改变我的方式支持我的病人。”
利用人工智能助手对病人信息
”,而我们的研究使ChatGPT和医生,最终的解决方案完全不是扔你的医生,”博士说。亚当•Poliak布尔茅尔学院计算机科学系的助理教授和这项研究的合作者。“相反,医生利用ChatGPT答案是为了更好的和善解人意。”
“我们的研究是第一个显示人工智能助手可以解决现实世界的卫生保健问题,”Christopher Longhurst博士说,首席医疗官和首席数字官在加州大学圣地亚哥分校的健康。“这些结果表明ChatGPT等工具可以有效地草案高质量、个性化医疗建议供评审,临床医生,我们开始这一过程的健康。”加州大学圣地亚哥分校
主任迈克·贺加斯博士physician-bioinformatician奥特曼临床和转化研究学院在加州大学圣地亚哥分校,加州大学圣地亚哥分校医学院的教授和这项研究的合作者,补充说,“重要的是,将人工智能助手集成到医疗保健信息的上下文中进行随机对照试验来判断使用人工智能助手如何影响结果为医生和病人。”
除了改善工作流程、投资到AI消息可能会影响患者的健康和医师助理的性能。
马克Dredze博士约翰·C·马龙计算机科学副教授约翰霍普金斯大学和研究的共同作者,指出,“我们可以用这些技术培训的医生以病人为中心的沟通,消除健康差异遭受少数人群经常寻求卫生保健通过消息传递,建立新的医疗安全系统,并协助医生通过提供更高质量和更有效的治疗。”
更多信息:比较医生和人工智能聊天机器人回答病人的问题发布到一个公共社交媒体论坛,JAMA内科(2023)。DOI: 10.1001 / jamainternmed.2023.1838。jamanetwork.com/journals/jamai…ainternmed.2023.1838