新的研究生成预测模型,以帮助确定黑色素瘤患者前哨淋巴结活检的最佳的资格
![Discriminating Among Sentinel Lymph Node Biopsy Outcomes Using Various Prognostic Methodologies Receiver operating characteristic curve plots of sentinel lymph node biopsy outcome discrimination using conventional logistic regression methodology (curve 1) vs patient-centered methodology (curve 2) are presented in the A, Australian cohort and B, US cohort. AUROC indicates area under the receiver operating characteristic curve. Credit: JAMA Network Open (2023). DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2023.6356 新的研究生成预测模型,以帮助确定黑色素瘤患者前哨淋巴结活检的最佳的资格](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2023/new-study-generates-pr.jpg)
临床资格指南确定的标准病人选择各种医疗程序。但严格依赖建立指导方针可以忽略的患者可能受益于过程,而选择一些不太可能从中受益。
first-in-kind决策分析模型的研究,萨特健康加州太平洋医学中心的研究人员在澳大利亚(中国石油物资公司)和他的同事们开发了一种以病人为中心的方法,更准确地确定黑素瘤病人的资格前哨淋巴结活检(SLNB)。今天在网上发表的研究结果《美国医学会杂志》网络开放。
“改进预测SLNB-positivity提高准确性成本效益选择患者SLNB。除了SLNB黑色素瘤,我们的结果可能有重要意义指导方针是如何发展为选择患者接受其他有用的和必要的医疗程序穆罕默德说:“Kashani-Sabet,医学博士中国石油物资公司的癌症中心的医务主任在旧金山,CA,不过该研究的通讯作者。
SLNB是一个可靠的工具,SLN状态是最强大的本地化的原发性黑色素瘤临床预后因素。
沙尼博士和他的同事们进行了回顾性队列研究SLNB-eligible, clinically-localized初级皮肤黑素瘤的病人中心在美国和澳大利亚澳大利亚(3640和1342年美国病人)。这项研究还包括2349年澳大利亚黑色素瘤患者资格但没有接受SLNB。
个性化的概率产生的SLNB-positivity以病人为中心的方法(PCM)与传统多元逻辑回归分析所产生的12预后因素。预后的准确性评估了每个方法的接受者操作特征曲线下的面积(AUC)。结果显示PCM-generated概率达到0.803的AUC预测SLNB积极性(澳大利亚除外)和0.826(美国人),高于相应的AUC由传统逻辑回归分析。
随后研究评估病人的适当选择接受SLNB使用成本效益的措施,与有效性定义为积极SLNBs的实际或预期实现,而成本被定义为所需数量的程序来识别那些积极SLNBs执行。
重要的是,分析确定了成本效益优势范围,结果措施都得到了改善。PCM确定了成本效益优势范围与切断SLNB积极性从8.7%降至23.7%。
因此,minimally-acceptable PCM-generated 8.7%的概率会引起相同数量的SLNBs历史表现,但与实际经验相比提高了36.8%。相比之下,采用23.7% PCM-generated最低临界概率会导致执行SLNBs减少49.9%,但相同的预期数量的积极成果。
许多黑色素瘤中心建议病人接受SLNB积极性的过程时,在5%和10%之间。
“挑衅发现本研究采用10%截止在成本效益优势范围内,5%的截止这个范围之外。这意味着采用许多SLNB-positive概率minimally-acceptable病人选择标准最好可以帮助识别患者SLNB资格,”沙尼博士说。
他补充说,“重要的是,这种方法反映了概念(即超越“严格的分类方法。,一个病人是否有资格接受一个给定程序)(即比较方法。,病人更有资格接受过程)在环境不同程度的资格都是合理的,可确定的。”
下一步的研究将实现改善成本效益利用这种方法前瞻性黑色素瘤患者,并将这种方法应用到病人的选择为其他有用的医疗程序,如乳房x光检查和结肠镜检查。
更多信息:詹姆斯·r·米勒等提高前哨淋巴结活检的选择在黑素瘤患者中,《美国医学会杂志》网络开放(2023)。DOI: 10.1001 / jamanetworkopen.2023.6356