新工具来预测人们患肺癌的风险在未来十年

诺丁汉大学的研究人员已经帮助开发一种新的工具,称为“CanPredict”,这是能够识别的人患肺癌的风险最大,未来10年,并把它们向前筛查,节省时间,金钱,最重要的是,生活。

出现在杂志上柳叶刀呼吸医学研究人员一起工作的同事,牛津大学的开发和测试工具使用匿名健康记录超过1900万成年人来自英国

肺癌症是第二个最常见的癌症发病率和全球癌症死亡的主要原因。然而,肺癌筛查——“抓住它早期”已经被证明能够提高生存率。正因为如此,2022年9月英国国家筛选委员会推荐使用有针对性的肺癌筛查。然而,该委员会并没有推荐工具最好被用于定位筛选最危险的人。

“我们着手开发一种工具,可以用来识别风险最高的人患肺癌的基于数据已经在他们的记录医疗记录。表现良好的工具,当我们测试它在一个单独的一群人,似乎更善于识别人将继续开发肺癌比其他一些方法。它可以帮助通知优先级目标肺癌筛查的人在英国,所以使诊断是在早期阶段,“卡罗尔·科普兰说,这项研究的合著者之一。

当前目标筛选方法依赖于医生或使用工具基于识别高危人群使用病人问卷得分最高,把这些风险。

名誉教授大卫·鲍德温医学院的医学和顾问医生补充道,“在目标肺癌筛查对象仅仅是屏幕的人更有可能患上这种病。这避免了伤害的人在低风险和提高成本效益。许多研究已经关注多变量模型预测肺癌的风险,该模型优于其他适用于初级保健性的数据。”

开发新工具研究人员使用两个独立的健康记录的数据集。使用QResearch数据库,总共包含3500万多名患者的匿名健康记录,生成所有种族和社会群体在英国——确定1300万人年龄在25到84岁,其中73380人诊断为肺癌。他们通过医疗记录然后回头来识别常见的因素,可以用来统计预测他们患癌症的风险。因素,如吸烟、年龄、种族、身体质量指数、医疗条件和社会剥夺(和其他人)被认为是作为分析的一部分。

一旦开发工具,研究人员需要测试它。他们使用一个单独的组匿名GP卫生记录临床实践研究数据链接(CPRD)。

研究人员使用CPRD数据(包含数据从一个额外的254万人匿名的健康记录),看到他们的新工具,人们预测的患肺癌的风险最大,然后将这比作那些患肺癌。

新的CanPredict工具正确识别更多的人患肺癌了,比目前的推荐方法的预测风险更敏感,在5 - 6 -,10年的预测。

“提高肺癌的早期诊断是非常重要的对于NHS尤其是患者和他们的家庭。我们希望这个新的验证风险工具将有助于更好地优先考虑患者筛选并最终帮助现货肺癌当治疗更有可能帮助。我们想感谢那些成千上万的GPs共享的匿名数据的研究没有他们,这将不可能,”茱莉亚Hippisley-Cox教授说,资深作者。

研究人员计划工具公开使用,需进一步实现资金在日常实践中,确保药物和保健产品监管机构(MHRA)医疗器械法规遵循。