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众包可以帮助研究人员评估帕金森病治疗的疗效,研究发现

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众包可以帮助研究人员评估帕金森病治疗的疗效,研究发现
散点图显示比例的“典型的语音质量”评级和AVQI分数,由扬声器组。阴影区域代表每个最佳线周围的95%置信区间。AVQI =声声音质量指数;LSVT =李·西尔弗曼的声音治疗;PD =帕金森病。信贷:日报的言论、语言和听力的研究(2023)。_jslhr DOI: 10.1044/2023 - 22 - 00694

未经训练的听众是谁众包来评估声音治疗帕金森患者可以达到结论同意可靠的测量工具,发现语言语音病理学的一个研究小组。

”的言论和研究治疗方法为个人使用细粒度与帕金森病通常评估进展声学措施或训练有素的听众感知评级,”第一作者塔拉麦卡利斯特说,纽约大学斯坦哈特副教授。“不过,这种方法留下了一些不确定性的实际影响这些变化,因为它并不总是清楚他们会明显未经训练的听众,患者在日常生活中相互作用。”

在发表的一项研究日报的言论、语言和听力的研究,麦卡利斯特和她的合著者成功地复制2022年的一项研究(Moya-Gale等)杂志上的声音显示改善语音质量的人自收到李·西尔弗曼的声音治疗帕金森(LSVT响亮)。原始研究的结果确定使用声学语音质量指数(AVQI),一个度量相结合的多种声学措施言论到达一个值与听众的评级专家高度相关。

在众包中,研究人员使用的平台,比如亚马逊的土耳其机器人与大量的人执行任务的在线货币补偿。研究人员在这项研究中使用一个初始任务确定众包的听众的可靠性评估音频样本。三十资格评级机构被要求评估250语音录音Moya-Gale研究,这被分成50块录音(听众为每个块25日- 27日)。

作者发现听众之间的显著相关性的评级和AVQI分数。他们还复制原始研究的发现,语音质量显著提升LSVT大声治疗后观察但不经过两个比较治疗。

“总的来说,这些结果支持众包的使用来评估语音样本收集的临床人群,甚至等构造这可能是未经训练的听众所不熟悉的,”他们写道。

激动人心的“我们认为众包有可能使研究人员更容易理解他们的治疗方法研究的现实意义,并最终支持优先级研究人员和患者之间更好的一致性。”

更多信息:塔拉麦卡利斯特et al,众包感知语音质量的评级帕金森病患者前后密集的声音和清晰度疗法:二级随机对照试验的结果,日报的言论、语言和听力的研究(2023)。_jslhr DOI: 10.1044/2023 - 22 - 00694

所提供的纽约大学
引用:众包可以帮助研究人员评估帕金森病治疗的疗效,研究发现(2023年5月3日)2023年5月9日从//www.puressens.com/news/2023-05-crowdsourcing-efficacy-parkinson-treatment.html检索
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