代谢健康和代谢疾病风险集群有助于改造代谢疾病疾病的预测

精益,新陈代谢不健康,人们有心血管疾病(CVD)的风险高于风险观察肥胖,新陈代谢健康的人。最近,小说集群分析(计算机分组的人)还发现了一个大的异质性在2型糖尿病和心血管疾病的风险和治疗反应。

这些发现表明,可能有一个巨大的,但未被发现,宝解除代谢疾病领域的研究。在一篇评论文章中《柳叶刀》杂志糖尿病和内分泌学,诺伯特•斯蒂芬从亥姆霍兹慕尼黑,德国糖尿病研究中心(DZD)和图宾根大学和马提亚b Schulze德国人类营养研究所Potsdam-Rehbruecke和DZD凸显了这些小说危险分层的概念可以帮助更好地实现精密医学在临床实践中。

在20个全球领先风险因素多年来的生活失去了在2040年,三个代谢risks-high血压,高体重指数、空腹血浆葡萄糖高顶级风险变量。建筑建立在这些和其他危险因素,如低脂蛋白胆固醇和高triglycides、新陈代谢健康的概念吸引了科学界的关注。它关注重要危险因素的聚集,使代谢健康受损的识别。

今天,在大多数的1000多名研究解决这个问题的人认为是新陈代谢健康型如果小于2以下的代谢危险因素-高血压、血糖高、低脂蛋白胆固醇和甘油三酯高,或药物治疗这些条件。因此,subphenotypes,如患有新陈代谢正常体重不健康(MUHNW)和新陈代谢健康型肥胖(姆欧),世卫组织强烈不同心血管疾病的风险,确定。

Schulze荟萃分析马提亚,诺伯特•斯蒂芬和他的同事们发现,新陈代谢健康型体重正常的人相比(MHNW),心血管疾病的风险增加了45%在姆欧和100% MUHNW。在他们目前的评论文章Norbert Stefan和马提亚Schulze不仅总结了这些关系知识,但也强调他们小说的定义代谢健康。

考虑到风险因素高血压,糖尿病和高腰臀比他们两个非常大的研究发现美国国家健康和营养调查(III和英国生物库),心血管疾病死亡率的风险在MUHNW患者增加了100%,但并没有增加与姆欧人。马蒂亚斯•舒尔茨强调,“这些数据揭示的重要性考虑身体脂肪分布的影响新陈代谢健康的定义。”

Norbert Stefan补充道,“这本小说代谢疾病风险集群也有助于识别子组的人与不同的代谢疾病疾病的风险?”To answer this question the authors of the present Review article discuss the findings from the most important data dimensionality reduction approaches that can be summarized under the term 'cluster analysis'.

这些研究大多是在糖尿病患者或人患2型糖尿病的风险。可用的集群方法也是基于常规,临床变量,但可以包括更复杂的数据,比如基因。子组中源于这些集群分析人们主要有低胰岛素分泌,胰岛素抵抗脂肪肝,内脏肥胖,轻度老年性糖尿病,轻度肥胖引起的糖尿病或其他更复杂的表型。

诺伯特•斯蒂芬和马提亚Schulze得出“关于代谢疾病危险分层,代谢健康和集群的概念方法不考虑优于建立风险预测模型。然而,这两种方法可能会提供信息更好地预测代谢疾病风险的子组,如个体在不同BMI类别或2型糖尿病患者。”

他们还强调,概念的适用性代谢疾病风险与患者的治疗医生和沟通可能会更容易代谢健康的概念。作者指出,被新陈代谢健康还是不健康,或分配给一个特定的代谢疾病风险集群,将在大多数情况下是一个瞬态分配。

此外,他们的结论是,方法确定代谢疾病风险集群提供了证据表明,它们可以用来分配个人特定的病理生理风险群体。这个配置可以在多大程度上提高风险评估和治疗反应仍然需要仔细研究。