锋利的老年人记忆功能与运动更快和更好的心理健康,研究表明

他们同年代的人也可以召回事件和日常生活经验作为一个20到30年younger-known superagers-are也更有可能拥有更大的移动速度比典型的老年人。他们也有焦虑和抑郁的比例较低,根据一项新的研究发表在《柳叶刀》健康长寿日报》。

大多数人的记忆功能逐渐下降,因为他们年龄;然而,高寿者似乎能够避免这种与年龄有关的症状的恶化。

索菲娅王后基金会的第一作者Marta Garo-Pascual老年中心,马德里,说,“我们现在接近解决关于高寿者最大的悬而未决的问题之一:他们是否真正对与年龄有关的记忆衰退或他们应对机制,帮助他们克服这种下降趋势比同龄人更好。”

“我们的发现表明高寿者对这些过程,虽然具体原因仍不清楚。通过深入superaging和移动速度之间的联系,我们可以获得重要的见解背后的机制保护老年记忆功能深入。”

而先前的研究发现差异大脑结构和某些生活方式还更强大的社会之间的联系高寿者与典型的老年人相比,大多数研究有小样本大小和没有跟踪会随着时间而改变。因此,深入了解人口,生活方式,或临床因素,有助于保持记忆功能目前缺乏步入老年。

帮助解决这些知识空白,作者进行了迄今为止最大的分析高寿者之一。高寿者和典型的老年人被发现在一个正在进行的项目旨在帮助识别阿尔茨海默病的早期指标。Vallecas项目群在马德里由年龄在69到86年,没有神经或严重的精神疾病。

队列研究的1213名参与者,招募了2011年和2014年之间,64高寿者和55典型的老年人,在多个认知任务表现良好但不显示高寿者的记忆能力,是识别和包括在这项新研究中。

高寿者和典型的老年人被确定基于他们的表现在自由和暗示选择性提醒测试(FCSRT),用于评估人们的记忆功能。高寿者至少和一般人相同的年轻30岁教育水平。老年人的正常范围内执行他们的年龄和教育。典型的高寿者和正常老年人都是79.5年或以上。大多数高寿者是女性(38/64,59%),作为最典型的老年人(35/55,64%)。

参与者六年度后续访问,期间人口和生活方式因素都被记录下来。参与者们还进行了核磁共振扫描测量灰质体积和完成一系列的临床试验。血液样本被送往屏幕为神经退行性疾病生物标志物和阿尔茨海默病的遗传风险因素的关键。机器学习计算机模型包括89人口,生活方式,和临床预测指标被用来确定高寿者的相关因素。

与之前的研究一致,核磁共振成像扫描显示高寿者为正常的大脑有更多的灰色matter-tissue重要点,关键脑区参与记忆,并在大脑的一部分参与运动。高寿者的灰质在关键领域的整体水平也在5年内退化的更慢比典型的老年人。

使用机器学习的计算机模型,作者发现更快的移动速度和更好的心理健康是最常与高寿者有关的因素。

高寿者表现更好的时间去测试,测量人的机动性和手指敲击测试测量的精细运动功能,说明他们有更好的机动性、敏捷性和平衡比典型的老年人。这个观察是尽管高寿者之间没有自我运动水平的差异和典型的老年人。

在临床测试中测量水平的焦虑和抑郁,高寿者得分低于典型的老年人。先前的研究表明,抑郁和焦虑会削弱记忆力测试性能在所有年龄段的人,患痴呆症的风险因素。

的资深作家布莱恩博士说奇怪,大学为马德里,说,“尽管高寿者报告类似的活动水平典型的老年人,很有可能他们做更多的体力活动,如园艺或爬楼梯。从降低血压和肥胖水平增加血液流动大脑,有许多直接和间接的好处是锻炼,可能有助于改善老年认知能力。”

“之前,我们已经表明,当年轻人做动作的同时看到图片,他们更有可能以后记得这张照片比如果他们不动。也有可能有更好的大脑健康首先可能是负责高寿者的移动速度就越快。”

”在这些领域进一步的研究可能最终揭示方法来帮助保护更老年人记忆功能。然而,我们发现有一个痴呆的风险或保护因素和重叠与superaging(如血压、血糖控制和心理健康)。”

“这就提出了一个可能性,一些公认的痴呆的危险因素,事实上,导致与内存相关的大脑活动与年龄相关的下降可能在并行加法与痴呆病理生理学或放大记忆障碍。”

其他自我报告的差异也观察到,包括高寿者的生活方式在中年一般更活跃,对他们的睡眠时间都满意,并且更有可能有一个音乐background-either教或者业余“而不是”是典型的老年人。高寿者还演示了更大的独立性在日常生活和在智力测试中得分较高。

血液样本分析表明高寿者有较低水平的生物标记物对神经退化比典型的老年人。也没有发现他们之间的差异基础上的阿尔茨海默病的主要遗传风险因子,称为载脂蛋白e4。

作者承认他们的研究存在一定的局限性。与任何观察研究一样,是不可能说对superaging报告有直接影响的因素。尽管使用89个变量,机器学习模型只能区分高寿者和典型的老年人约66%的时间,表明额外factors-possibly遗传与superaging。进一步研究基因与superaging和重叠基因与快速老年人肌肉运动可以帮助缩小搜索。

写在一个相关评论,亚历山德拉Touroutoglou,邦妮Wong和约瑟夫•M Andreano,哈佛大学的,他没有参与此项研究,说:“Garo-Pascual和他的同事们研究的结果符合弹性在superaging阿尔茨海默病的报道,虽然这个弹性机制仍然未知。需要更多的努力来改善和协调的定义superaging多点研究使用大型和多样化的人群。大规模研究将允许进一步探索高寿者的弹性因素,这可能导致预防的新见解与年龄有关的记忆衰退。"