研究小组开发工具,在几秒钟内脑损伤

一个人工智能(AI)工具开发的圣安东尼奥德克萨斯大学健康科学中心在几秒内准确计数的大脑病变MRI扫描。一旦适应了诊所,AI工具应该帮助神经放射在早期评估病人的脑部疾病。

“某些种类的脑损伤说:“非常难以量化,没有人工智能研究员穆罕默德有,博士,健康科学中心的格伦·比格斯研究所阿尔茨海默氏症和神经退行性疾病。有放射学助理教授和主任比格斯研究所神经成像的核心。

在4月24日发表的一项研究《美国医学会杂志》网络开放八个机构,有和他的同事们展示了人工智能工具的效用在识别和计数扩大血管周的空间(ePVS)。这些空间,充满了脑脊髓液,周围动脉和静脉和脑小血管疾病的一个标志,可以导致中风和痴呆。这项研究是后续分析的1026人参与了动脉粥样硬化多种族研究(台面)。

“我们已经开发出一个创新的深度学习工具精确地量化每一个扩大大脑血管周的空间,为我们提供病人的小血管疾病的地图,“有说。

在一个艰苦的任务,使其成为可能

这个工具之前,ePVS的被忽略了,因为计算的难度在核磁共振扫描。

“平均一个中年的人可能也许这些小空间的500年或600年在核磁共振,“有说。“想想neuroradiologist谁会坐下来数。这不是真的会发生。他或她会花每扫描一个或两个小时,甚至更多,大量艰苦的努力并不是可行的工作流程的一个繁忙的诊所。”

这个团队描述自动ePVS检测在《深度学习方法科学杂志:报告3月7日。“我们有训练有素的专家知识的算法能够量化这些病变就其本身而言,“有说。“这个工具识别他们,告诉我们他们的确切位置,数量,告诉我们他们的卷。它告诉我们很多关于他们的信息,远比一个人能做什么。”

在《美国医学会杂志》网络开放报告中,有和同事研究了扩大在整个大脑血管周的空间。

“以前,人们不能做整个大脑ePVS量化,“有说。“我们现在可以用先进的深度学习的工具。在我们的研究中,我们意识到扩大血管周的空间在两个地区,基底节和丘脑,最重要的病变,因为它们显示与中风和小血管疾病标记。”

基底神经节是深部脑区域重要的神经退行性疾病和相关运动和决策,有说。丘脑,附近的一个地区基底神经节,是味觉和触觉等感官功能有关。

研究人员希望AI工具列举脑损伤将进一步研究阿尔茨海默氏症研究中心(adrc),这是美国国家研究所Aging-Designated卓越中心。德克萨斯州南部自抗扰控制器,只有这样的中心在德克萨斯州,是UT健康科学中心的协作与德克萨斯大学圣安东尼奥比格斯研究所格兰德河河谷。

“这是一个很好的突破我们的自抗扰控制器,这是很多关注痴呆、脑血管疾病及其贡献”有说。“这是我们自抗扰控制器的一个独特的主题,我们认为小说的人工智能方法可以在全国大规模研究的自抗扰控制器中获益。”

AI工具利用的力量UT健康科学中心圣安东尼奥精灵的超级计算机,有说。