解开人类的元认知能力:辨别人类metalearning AI

监测和控制自己的学习过程客观地改善一个人的学习能力是至关重要的。这种能力,通常被称为“学会学习”或“元认知”,在教育心理学研究。

Metarecognition是能够客观地监视、控制和改善一个人的学习能力。筑波大学的研究人员证明,人类的大脑展品调节隐含的运动学习元认知能力,以最大限度地提高货币奖励。不像人工智能(AI),永远都是最优的,人类的元认知表现出非对称偏差管理奖励(货币增益)和惩罚(金钱损失)。

由于更高的元级别之间的紧密耦合和对象级越低认知系统,减少传统方法难以理解元认知的神经基础。为了克服这个限制,研究者使用了一种新颖的研究方法相比,他们的元认知AI的人类。该研究发表在《华尔街日报》自然通讯。

首先,他们证明了人工智能的元认知系统,旨在奖励和惩罚最小化最大化,可以有效地调节学习速度和记忆保留在应对环境和任务。

其次,他们展示了人类运动学习的元认知行为,这表明提供货币反馈作为内存的函数可以促进或抑制运动学习和记忆力。这是有史以来第一次经验示范隐式的双向调节运动学习的能力,经济因素。

值得注意的是,虽然AI表现出平等的元认知能力,奖励和惩罚,人类表现出的不对称反应货币收益和损失;人类调整自己的记忆力为了获得和他们的学习速度响应的损失。这种不对称的财产可能提供有价值的洞察人类元认知神经机制。

研究人员预计,这些发现可以有效地应用于提高个人的学习能力从事新的运动或motor-related活动,如中风后康复训练。